人工智能重塑现代物流行业
(北宁报网）在全球贸易格局不断波动的背景下，数字化转型的压力日益凸显。许多物流企业正处于十字路口，必须迅速转型，否则将在数字经济的竞争中落后。
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在全球贸易格局不断波动的背景下，数字化转型的压力日益凸显。许多物流企业正处于十字路口，必须迅速转型，否则将在数字经济的竞争中落后。
当前物流行业人工智能的趋势
在运营成本不断攀升、全球供应链持续波动以及效率优化压力日益增大的背景下，物流行业的优势不再仅仅依赖于规模，而是逐渐转向数据处理能力、预测能力以及技术在实际运营中的应用水平。根据2026年物流技术论坛的报告，越南物流市场规模目前约为400亿至500亿美元，保持着12%至14%的年增长率，位列该地区增长最快的市场之一。然而，越南的物流成本仍然占GDP的16%至18%左右，远高于亚洲许多发达经济体。
这一数据部分反映了该行业目前的状况，即运营依然薄弱，数据连接不足，且从仓储运输到进出口流程的整个供应链效率尚未得到优化。在此背景下，数字化转型和人工智能（AI）的应用被认为是企业提升竞争力的重要方向。
越南工贸部进出口局副局长、越南物流人力资源发展协会名誉主席陈青海认为，人工智能正在改变全球物流行业的竞争格局。过去，企业主要依靠运输能力和运营网络展开竞争，而如今，数据处理速度和快速决策能力正成为创造优势的因素。
陈青海先生认为，企业之间的区别不再仅仅在于它们拥有多少车辆或仓库，而在于它们利用数据来优化运营、控制风险并快速应对市场波动的能力。
河内理工大学数字技术与经济研究所所长阮平明副教授、博士认为，人工智能不再是参考或实验性的技术，而是正在逐步成为物流行业新的运营平台。阮平明博士指出，企业若想保持竞争力，数字化转型的压力已经从“应该做”变成了“必须做”。
他援引Deloitte的一项调查表示，未来五年内，应用或准备应用人工智能的供应链组织比例预计将从28%增加到82%，而71%的企业领导者担心，如果适应速度缓慢，运营可能会受到中断。
Gartner预测，到2031年，约60%的供应链中断事故可以自动处理，无需人工干预。这表明人工智能不再是遥远的未来趋势，而是正在逐步成为物流行业现有的运营工具。随着商业环境日益动荡，转型压力也愈发明显。
自2026年初以来，中东地区的地缘政治紧张局势导致燃油价格大幅上涨，给运输成本带来巨大压力。单次南北向集装箱卡车运输可能消耗近1000升柴油，即使是短期燃油价格上涨也足以显著推高运营成本。
在此背景下，运用技术优化路线、降低油耗、提高运营效率已不再是长远之计，而是许多物流企业迫切需要的切实之举。
人工智能是必要的解决方案
几年前，人工智能在物流领域主要被视为一种技术趋势，但现在它已经开始渗透到运营的每一个环节，从文件处理和仓库管理到供应链风险预测。
三星SDS亚太区业务代表吴玉环先生表示，人工智能如今已成为企业物流系统的重要组成部分。为了提高处理速度并最大限度地减少错误，企业同时部署了多种技术，例如机器人流程自动化（RPA）、机器视觉和预测分析等。
吴玉环先生认为，关键不仅在于各项具体技术，更在于如何将它们整合到一个统一的操作系统中。过去严重依赖人工处理的工作，例如数据录入、文件核对以及与航运公司、航空公司或港口的数据进行核对，如今正逐步实现自动化。人工智能系统无需人工处理大量的PDF文件或运输表格，即可自动识别数据、规范信息并将其输入分析平台。这不仅能帮助企业缩短处理时间，还能显著降低操作失误的风险。
更重要的是，以往企业只能在事故发生后才做出反应，而人工智能现在能够及早识别供应链中断、运输波动或交付延迟等风险，从而及时调整策略。从国内科技企业的角度来看，Logivan总经理范庆玲女士对人工智能的应用提出了不同的见解。许多国内企业并没有在全球范围内部署人工智能，而是将其应用于国内物流及进出口业务中的一些具体环节。
范庆玲女士表示，人工智能在处理海关单据和进出口申报方面展现出尤为显著的优势。过去，每份单据通常都需要经过大量的人工审核、信息核对和商品编码查询，既耗时又容易出错。而借助人工智能，系统可以自动互相核对数据、检测异常情况，并为每类货物推荐合适的HS编码。这既减轻了人工处理的工作负担，又提高了申报流程的准确性。
此外，人工智能正逐渐成为物流企业新的“运营支持层”，人员不再直接处理所有操作，而是转向基于数据监控、分析和做出决策。然而，现实也表明，人工智能并非能立即产生效果的“魔杖棒”。只有当企业构建了足够标准化的数据基础并拥有相对完善的数字化运营流程时，这项技术才能真正体现其价值。这也是当前物流行业人工智能应用进程并不均衡的原因所在。在一些企业已在数字化转型方面取得较大进展的同时，许多其他企业仍沿用传统运营模式，数据分散，且高度依赖人工处理。（完）
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